查询表格的结构用desc table_name;

一、data definition language
1、建表格
create table table_name(column1 datatype [not null] [not null primary key], column2 datatype [not null],..)
datatype – 资料的格式
not null – 不可以允许资料有空的
primary key – 是本表的主键
实例：create table randy (name char(10),age integer);

2、更改表格
alter table table_name add column column_name datatype
增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法）
实例：alter table randy add address varchar(100); –在实际应用中不能有column关键字

alter table table_name add primary key (column_name)
更改表的定义把某个栏位设为主键
实例： alter table randy add primary key (name);

alter table table_name drop primary key (column_name)
把主键的定义删除
实例： alter table randy drop primary key; –实际应用中不需要column_name

3、建立索引
create index index_name on table_name (column_name)
说明:对某个表格的栏位建立索引可以增加查询时的速度
实例： create index randyindex on randy (name);

4、删除
删除表 drop table_name
删除索引 drop index_name
注意不能删除表中的某个栏位
实例：drop table table_name;
drop index index_name; –删除时需要指明table 或 index 关键字

二、资料形态 datatypes
smallint      16 位元的整数。
interger      32 位元的整数。
decimal(p,s)　p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数後有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
float         32位元的实数。
double        64位元的实数。
char(n)   　　n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n)  　长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n)　　和 char(n) 一样，不过其单位是两个字元 double-bytes，n不能超过127。这个形态是为支援两个字元长度的字体，例如中文字。
vargraphic(n) 可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串，n不能超过 2000。
date      　　包含了年份、月份、日期。
time          包含了 小时、分钟、秒。
timestamp 　　包含了年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。

三、资料操作 data manipulation language
1、增加资料
insert into table_name (column1,column2,…) values (value1,value2,…)
实例： insert into randy (name,age) values (”l”,16);   –字符串要用” ”表示。
insert into randy values (”wei”,26,”xiddian”);  –没有指定column则会按照栏位顺序填入资料
注意table_name也可以是景观view_name;

insert into table_name (column1,column2,…) select column1x,column2x,… from another_table
说明：也可以经过一个子查询把别的表格的资料填入
实例：  insert into randy select * from copyrandy;

2、查询资料
select column1,column2 from table_name
select * from table_name where column1 = xxx [and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]
实例： select * from randy where name<>”l” and age<27;

select * from table_name order by column2 [desc]
说明：order by 是指定以某个栏位做排序，[desc]是指从大到小排列，而默认是从小到大排列。
实例：select * from randy order by age desc; –[desc]的[]只是说明是可选项

组合查询：联合一个以上的表格才能够得到结果
select * from table1,table2 where table1.colunn1=table2.column1
实例：select * from randy,copyrandy where randy.age=copyrandy.age;

整合性查询
select count(*) from table_name where column_name = xxx
说明：符合条的资料共有几笔
实例： select count(*) from randy where age<30;
select sum(column1) from table_name
说明：计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态
实例：select sum(age) from randy;
除此以外还有avg(),max(),min()等函数。
select column1,avg(column2) from table_name group by column1 having avg(column2)>xxx
说明：group by column 以column1为一组计算column2的平均值，如果column1只有一列数据，则avg(column2)则是column2本身。
having 必须和group by 一起使用作为整合性的限制。
实例：select name,avg(age) from randy group by name having avg(age)<27;

复合性查询
select * from table1_name where exists (select * from table2_name where conditions)
说明：exists 指存在与否
实例： select * from randy where exists (select * from copyrandy where age=26);  –where 后面的部分只是一个条件condition，如果条件为真则执行前面的部分，前面部分执行的内容和条件无关。

select * from table_name1 where column1 in (select column1 from table_name2 where conditions)
说明：in后面是一个集合表示column1存在集合里面
select出来的资料形态必须符合column1
实例：select * from randy where name in (select name from copyrandy);

其他查询
select * from table_name1 where column1 like ”x%”
说明：like必须与后面的”x%”相呼应表示以x开头的子串
实例： select * from randy where name like ”w%”;
select * from table_name1 where column1 in (”xxx”,”yyy”,…)
说明：in后面是一个集合，表示column1在集合里面
实例：select * from randy where name in (”ling”,”wei”,”ran”);
select * from table_name1 where column1 between xx and yy
说明：between表示column1的值介于xx与yy之间
实例：select * from randy where age between 1 and 27;

3、更改资料
update table_name set column1=”xxx” where conditions
实例：update randy set name=”ling” where age=16;

4、删除资料
delete from table_name where conditions
实例：delete from randy where name=”ling”;

日期的比较不同的数据库有不同的表达式
1）access数据库 where mydate>#2000-01-01#
2）Oracle数据库 where mydate>case(”2000-01-01” as date)  或  where mydate>to_date(”2000-01-01”,”yyyy-mm-dd”)

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